CCDM2016数据挖掘会议 征文通知

数据挖掘是人工智能、机器学习、数据库、统计、模式识别等多个学科交叉的热点研究领域,研究成果已在诸多领域得到应用。中国数据挖掘会议(CCDM,China Conference on Data Mining)由中国计算机学会和中国人工智能学会联合主办,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会和中国人工智能学会机器学习专委会联合指导。前五届中国数据挖掘会议分别在北京、郑州、烟台、广州和金华成功举办,为学术届和工业界同行提供了一个极佳的合作交流平台。中国数据挖掘会议每两年举行一次,现已成为国内数据挖掘、人工智能领域最主要的学术活动之一。

第六届中国数据挖掘会议(CCDM 2016)将于2016年5月20日到22日在广西桂林举行,由桂林电子科技大学、桂林理工大学联合承办,由广西师范学院、广西科技大学、广西可信软件重点实验室、YOCSEF桂林分论坛协办。本次会议将为数据挖掘及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利,并且将邀请国内外数据挖掘领域的著名学者做精彩报告。

征文范围
A. 数据挖掘理论与算法
分类聚类回归排序
关联分析链接分析频繁模式挖掘异常与孤立点检测
概率与统计模型软计算数据预处理特征选择与降维
动态数据挖掘并行与分布式挖掘交互式与联机挖掘大规模数据挖掘
社交网络数据挖掘大数据分析可伸缩与高性能数据挖掘隐私保护数据挖掘
B. 特定数据类型的挖掘
关系数据挖掘图模式挖掘空间与时序数据挖掘趋势与序列分析
数据流与增量挖掘多媒体数据挖掘文本挖掘Web与Internet挖掘
人机交互与可视化推荐系统数据仓库、OLAP生物信息数据挖掘
C. 人工智能与智能信息处理
模式识别智能信息系统智能算法进化算法
群智能算法智能传感智能信息处理模糊集与粗糙集
信息检索自然语言处理多Agent系统语音、图像处理与理解
D. 人工智能与数据挖掘技术应用
市场营销风险管理供应链管理客户关系管理
电子商务金融分析电信生物医药
基因分析生物信息学入侵与欺诈检测社会网络分析
院校数据分析在线旅游数据分析
E. 机器学习理论及其应用
机器学习新理论计算学习理论半监督学习强化学习
集成学习多任务学习多标记学习主动学习
流形学习多示例学习距离度量学习增量学习与在线学习
深度学习极限学习
重要日期
  • 论文提交截止日期  :    2015年12月31日 (延至 2016年1月20日
  • 录用通知公布        :    2016年3月25日
  • 会议优惠注册日期  :    2016年3月30日 ~ 2016年4月20日
  • 会议日期                :     2016年5月20日 ~ 2016年5月22日
投稿要求
  1. 论文必须未公开发表过,只接受中文稿;
  2. 论文格式必须为PDF或DOC类型,若为其他格式,请转换为PDF格式,再提交;论文提交方式,请关注会议网站;
  3. 论文应包括题目、作者姓名、作者单位、摘要、关键字、正文和参考文献,具体可参考《计算机研究与发展》 的正刊模板;另附作者通讯地址、邮编、电话或传真及E-mail 地址;
  4. 学生(不包括博士后和在职博士生)第一作者的论文稿件请在首页脚注中注明,否则将不具有参选“优秀学生论文”的资格;


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