CCDM2016数据挖掘会议 Agent研讨会

智能体及多智能体系统研讨会

概述

    智能体与多智能体研究是当前国际人工智能领域的研究热点,是融合了计算机科学、人工智能、自动控制、经济学、管理学等多个学科的交叉研究,在安全、经济、环境、空管、工业生产等重大领域得到了广泛应用。为了促进智能体及多智能体系统领域同行间的交流,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会多智能体系统学组已先后举办了两届研讨会。其中,2014年在中国科学院计算技术研究所成功举办第一届智能体与多智能体系统研讨会; 2015会议在山西大学成功举办第二届智能体与多智能体系统研讨会。本次研讨会将邀请海内外从事多智能体系统及相关领域研究的多位专家与会进行学术交流,共同探讨中国智能体及多智能体系统领域未来的发展。研讨会同时将举办博士论坛,为广大学生提供学习和交流的机会。欢迎大家积极参会!

论坛主席

史忠植,中科院计算所,研究员

安 波,南洋理工大学,副教授

陈小平,中国科技大学,教授

毛新军,国防科技大学,教授

高 阳,南京大学,教授

建议讲者
??? 讲者一: 史忠植 中科院计算所 ,研究员
讲者简介:史忠植 中国科学院计算技术研究所研究员, 中国计算机学会会士,中国人工智能学会会士,IEEE高级会员,AAAI和ACM会员,IFIP人工智能学会机器学习和数据挖掘工作组主席。博士生指导教师。1968年毕业于中国科学院研究生院。长期从事智能科学、人工智能的研究。多次荣获中国科学院和国家科技进步奖。发表著作14部和学术论文450多篇。2013年获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术成就奖。担任《International Journal of Intelligence Science》主编。多次担任国际学术会议程序委员会主席或委员。曾担任中国人工智能学会副理事长、中国计算机学会秘书长。


??? 讲者二: 唐平中 清华大学
讲者简介:唐平中博士是清华大学交叉信息研究院青年千人助理教授,博士生导师,计算经济学研究室主任。在加入清华大学之前,唐平中博士在美国卡耐基梅隆大学计算机系从事两年的博士后研究员工作,师从人工智能大师Tuomas Sandholm教授。他于2010在香港科技大学计算机系获得博士学位,在林方真教授(导师),杨强教授,刘云浩教授的悉心指导下进行人工智能的研究。唐博士曾在斯坦福大学计算机系,哈佛大学计算机系以及加州大学伯克利分校从事访问研究员工作。
    唐博士的研究兴趣是多智能体系系统,研究的重点为人工智能与博弈论的交互。他在该领域著名会议AAAI, AAMAS, IJCAI, UAI,ACM-EC;著名期刊AIJ, GEB上发表论文二十余篇。他的论文"Computer-aided proofs of Arrow’s and other impossibility theorems"被世界各大学广泛用于教学。他的论文"Discovering Theorems in Game Theory"被评为Artificial Intelligence期刊2012年最热门文章。他的论文"Mechanism Design and Implementation for Lung Exchange" 被评为IJCAI-2015媒体推荐文章。他是人工智能主要会议AAAI, AAMAS, IJCAI的高级程序委员会委员,并入选了中组部青年千人计划,微软亚洲研究院铸星计划以及主持国家自然科学基金中国-以色列国际合作重点项目。

演讲题目 :最优机制设计:理论与实践
个人主页:http://iiis.tsinghua.edu.cn/~kenshin/

??? 讲者三: 郝建业 天津大学 教授
讲者简介:郝建业博士,现任天津大学软件学院副教授,天津市青年千人计划专家。博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程专业,先后在麻省理工学院(计算机科学与人工智能实验室)和新加坡科技与设计大学担任博士后研究员。主要研究方向为多智能体系统、MAS模型检测、物联网安全等。先后主持参与了国内、香港地区及国际合作科研项目10余项,目前已在多智能体系统、人工智能、软件工程等领域的国际期刊(如JAAMAS, TAAS) 和国际会议 (如IJCAI, AAMAS, ICSE等)上发表论文30余篇,专著一部。曾获得多项香港地区和国际学术奖励(包括ANAC国际谈判比赛2012年度冠军、2015年度亚军、澳大利亚教育部Endeavor Fellowship、香港中文大学全球杰出研究者等)。同时担任多个顶级期刊(包括JAAMAS, TAAS,TOSEM等)审稿人,美国国家科学基金委物联网项目评审专家。
演讲题目 :多智能体学习与协调技术
摘要:智能体自适应学习能力是实现智能体内部有机协作、系统自动化及整体智能化的重要技术手段。多智能体学习技术一直以来都是多智能体系统领域的热点研究方向之一,在不同类型的分布式系统下(如分布式网络控制、交通控制系统、群体机器人、云计算资源分配等)有着广泛的应用前景。
    本报告将首先介绍博弈论和强化学习背景知识,随后从不同博弈框架和智能体学习目标等角度,系统介绍多智能体学习与协调技术的研究现状及最新研究进展,同时也将结合我们的研究工作,探讨可能的研究切入点和未来研究方向。


??? 讲者四: 王崇骏 南京大学 教授
讲者简介:男,博士、教授、博导,任职于南京大学计算机科学与技术系及南京大学软件新技术国家重点实验室,南京大学IIP研究组负责人,现任南京大学计算机应用研究所副所长、南京大学中德HPI研究院副院长、研究兴趣是智能Agent及多Agent系统、复杂网络分析理论及应用、大数据分析及智能应用系统等。近三年申请及授权专利10+项、发表论文20+篇,截止2015年底,负责、主持和完成包括973项目在内的国家及省部级基金项目20+项、企事业合作项目30+项,有20+项获得省科技厅鉴定获省部级验收,研究成果陆续在医疗教育类民生行业(涉及部分包括医疗机构、医疗研究机构、制药厂、医疗服务机构等)、政府应用领域(涉及部分包括公安、质检、税务、交通、发改委等)、互联网新经济领域(精准广告、跨境电商、互联网金融风险控制、企业征信等)部署实施。
演讲题目 :大数据场景下Agent研究及应用攻略初探
摘要:Agent研究者专注于若干个独立的反应式或慎思式、自利性或者他利性的Agent个体如何通过协作完成某一个问题的合作求解,并能达到某种意义上的最优以及为了达到上述目标或者在实现上述目标过程中Agent个体、Agent社会自发和自觉形成的或本应该的法则、规则、机制等。本质上而言,Agent研究关注的是类人社会性特征属性的群体智能。
    因为对大数据价值期望的共同认同,大数据概念获得了政、产、学、研、用等各方的追捧和青睐并因为诸如“互联网+”、“工业4.0”、“互联网金融”、“跨境电商”等概念的热炒得到持续发酵。对大数据热炒的背后一个理性回归是:大数据真的那么有用吗?如何有用?如何落地?有无瓶颈?本质上而言,大数据应用及研究关注的是各方价值期望的价值实现。
  本报告尝试以大数据应用逻辑、价值逻辑和商务逻辑为切入点,围绕“数据采集数据存取数据建模部署实施”这一主线描述大数据价值实现的技术路线并以具体的应用示例对该路线涉及的各个环节的Agent研究及应用机会进行分析、诠释和展望。
  PS:2014年3月,在中科院举办的第一届China-AAMAS研讨会期间,安波教授、高阳教授、毛小平教授等专门就Agent研究与大数据应用的跨界合作进行过专门的研讨并将此议题提交当年讨论会后的自由交互论坛,引起激烈研讨。本报告将重点介绍近两年本人在这两方面相结合的工作思路和感触。


??? 讲者五: 陈 薇
讲者简介:陈薇是微软亚洲研究院机器学习组的研究员,于2011年在中国科学院数学与系统科学研究院获得数学博士学位。主要研究领域包括:博弈中的机器学习、分布式机器学习、深度学习理论、机制设计、以及排序学习。在人工智能和机器学习领域的国际顶级会议/期刊上,如IJCAI, AAAI, NIPS, COLT, EC, 和 TIST发表学术论文十余篇。她所在的研究组于2012年荣获微软亚洲研究院Research Breakthrough奖。
演讲题目 :博弈机器学习及其在付费搜索广告中的应用
摘要:付费搜索广告是搜索引擎的主要收益来源。如何利用数据和机器学习技术来优化付费搜索广告中的拍卖机制是业界十分关心的问题。由于有智能体(即广告主)的参与,传统机器学习方法并不适用于此问题。报告将介绍付费搜索广告系统、拍卖机制,适用于智能体系统的博弈机器学习框架、算法和理论保证,以及未来的研究方向。
个人主页:http://research.microsoft.com/en-us/people/wche/

??? 讲者六: 章宗长 苏州大学
讲者简介:章宗长,苏州大学计算机科学与技术学院副教授,硕士生导师。博士毕业于中国科学技术大学计算机应用专业,期间在美国罗格斯大学访问一年,毕业后在新加坡国立大学计算机科学系从事了两年的博士后研究员工作。曾在陈小平教授、Michael L. Littman教授、杨强教授、David Hsu教授、Wee Sun Lee教授的研究组从事人工智能的研究。研究兴趣包括:部分可观察的马氏决策过程、强化学习和多智能体系统理论。主要研究成果以第一作者发表在ICML、AAAI、UAI、ICAPS、AAMAS等人工智能领域的国际顶级会议和《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》等重要期刊上。
演讲题目 :部分可观察环境中的序贯决策理论及方法研究
摘要:部分可观察的马氏决策过程(简称POMDP)及其变种为单/多智能体在随机环境中的序贯决策问题提供了通用的数学模型。近年来,POMDP规划问题在理论和算法研究方面均有很多可喜的进展。本报告将介绍基于覆盖数的POMDP规划理论,代表性的POMDP离线和在线规划方法,典型应用,以及未来的研究方向。
个人主页:http://web.suda.edu.cn/zzzhang

??? 讲者七: 安 波 南洋理工大学/中科院计算所
讲者简介:安波是新加坡南洋理工大学计算机工程学院的南洋助理教授,于2011年在美国麻省大学Amherst分校获计算机科学博士学位。主要研究领域包括人工智能、多智能体系统、博弈论、及优化。有40余篇论文发表在人工智能领域的国际顶级会议AAMAS、IJCAI、AAAI、ICAPS以及著名学术期刊JAAMAS、IEEE Transactions。曾获2010年国际智能体及多智能体系统协会杰出博士论文奖,2011年美国海岸警卫队的卓越运营奖,2012年国际智能体及多智能体系统年会最佳应用论文奖,IAAI’2016创新应用论文奖,以及2012年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)杰出运筹学应用奖等荣誉。他当选为国际智能体及多智能体系统协会理事会成员。
演讲题目 :多智能体系统研究最新进展与热点研究方向
摘要:多智能体系统(Multi-agent Systems)由分布式人工智能演变而来,其研究目的在于解决大规模、复杂、实时和有不确定信息的现实问题。经过近30年的发展,多智能体系统已经成为国际人工智能的前沿学科和研究热点。报告将讨论多智能体系统研究一些当前热点研究问题以及未来研究挑战。

论坛联系人

姓名: 高阳

单位和职称: 南京大学,教授

手机: 18951991288

邮箱: gaoy@nju.edu.cn

论坛议程

Session 1: 主持人: 高 阳

5月20日上午8:30-9:20,史忠植,“多智能体协同”

5月20日上午9:20-10:10,唐平中,“最优机制设计:理论与实践”

TEA BREAK

Session 2: 主持人: 蒋嶷川

5月20日上午10:20-11:10,郝建业,“多智能体学习与协调技术”

5月20日上午11:10-12:00,王崇骏,“大数据场景下Agent研究及应用攻略初探”

LUNCH

Session 3: 主持人: 毛新军

5月20日下午13:30-14:20,陈 薇,“博弈机器学习及其在付费搜索广告中的应用”

5月20日下午14:20-15:10,章宗长,“部分可观察环境中的序贯决策理论及方法研究”

5月20日下午15:20-16:10,安 波,“多智能体系统研究最新进展与热点研究方向”

TEA BREAK

Session 4:博士生论坛, 主持人: 张大鹏

5月20日下午16:30-16:55,胡裕靖,“基于N步汇报迁移的多智能体强化学习”

5月20日下午16:55-17:20,周一峰,“多重社会网络中的可靠任务分配方法研究”

Session 5: 主持人: 安 波

5月20日下午17:20-17:50,学组工作会议