CCDM2016数据挖掘会议 BioMedDM研讨会

生物医学数据挖掘研讨会

概述

    近年来,随着高通量生物技术的快速发展,海量生物数据开始不断积累,如何处理和挖掘这些生物大数据的生物信息学也应运而生,并吸引了众多计算机、数学和物理等各个学科的研究人员参与进来。同时,随着电子病历、医学图像和医学临床数据等的涌现和公开发布,医学信息学也正变为一个蓬勃发展的热门学科。目前,数据挖掘和机器学习在生物信息学和医学信息学中得到了广泛的应用。本次研讨会的目的是希望邀请国内数据挖掘和机器学习领域的著名专家介绍一下他们在生物医学信息学方面的工作,并探讨生物医学大数据对现有机器学习和数据挖掘方法所带来的机遇和挑战、以及未来的发展方向。

论坛主席 ???

赵兴明,同济大学,教授 上海市青年科技启明星和上海市浦江人才计划入选者,IEEE Senior Member、IEEE SMC Technical Committee on Systems Biology委员、IAPR TC20 委员、中国运筹学会计算系统生物学分会常务理事、中国细胞学会基因组信息学与系统生物学分会理事、上海市生物信息学学会理事、上海市计算机学会生物信息学专委会副主任、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员、中国计算机学会生物信息学专业委员会委员。同时担任IEEE/ACM TCBB和Neurocomputing等国际期刊的客座编辑和编委,已发表SCI收录论文60余篇。

???

李国正,中国中医科学院,研究员 中医药数据中心副主任,广东省中医院客座教授、博士生导师,中国生物医学工程学会中医工程分会副主任委员,中国中医药信息研究会社区中医药信息分会副会长、中国人工智能学会机器学习专委会常务委员,世界中医药联合会中医四诊专委会常务理事,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、 YOCSEF委员。其主要研究方向是模式识别和健康医疗大数据挖掘。 在国内外若干专业期刊和会议上发表100余篇论文, 其中SCI收录50余篇,EI收录50余篇。参与撰写6本专著,主持翻译1本专著。 他是国际刊物IJDMB(SCI收录), IJMLC(SCI收录)等7个国际刊物的编委、副编辑,《计算机工程》编委, 是IJCBS09、 ITCM10、 ITCM11、 IEEE-BIBM2013程序委员会共同主席。

???

吴建盛,南京邮电大学,副教授 南京大学计算机科学与技术系博士后,密西根大学、亚利桑那州立大学访问学者。主要方向是机器学习和生物信息学。近几年来在包括IEEE/ACM Transaction, Bioinformatics等国内外专业期刊和会议上发表论文30余篇,其中SCI收录论文18篇,EI收录10余篇,第一作者SCI收录论文单篇引用次数最高为79次。




论坛特邀讲者
??? 讲者一: 吴信东 合肥工业大学,教授
讲者简介:合肥工业大学教授、博士生导师,长江学者、海外杰青、国家“千人计划”特聘专家、IEEE Fellow、AAAS Fellow。
演讲题目 :Pattern Matching and Mining with Wildcards and Length Constraints
时长: 45分钟
摘要:...




??? 讲者二: 张道强 南京航空航天大学,教授
讲者简介:张道强,工学博士,南京航空航天大学教授,博士生导师。分别于1999年和 2004年在南京航空航天大学计算机科学与工程系获学士和博士学位。2004年起留校任教, 2008年破格晋升为教授,主要研究方向为机器学习和模式识别技术及应用。2010年至2012年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)从事脑影像分析及脑疾病早期诊断研究。先后主持多项国家和省部级基金,已在国内外核心期刊和会议上发表100余篇论文,论文累计被他引4000余次(Google Scholar数据),研究成果获得多次国际奖项,包括国际期刊《Pattern Recognition》 2006-2010年高引用论文奖、国际会议PRICAI’06及STMI’12最佳论文奖等。目前担任《PLOS ONE》等期刊编委,《Neuroimage》等几十种学术期刊的审稿专家,及 IJCAI等十几个国际会议的程序委员会委员。任中国人工智能学会机器学习专委会常委、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员等职务。先后获得或入选2006年全国优秀博士学位论文提名奖,2008年江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师,2008年南航优秀青年教师奖和“校园年度人物”,2012年霍英东基金会第十三届高等院校青年教师奖,2013年江苏省“333工程”高层次人才,2013年江苏省杰出青年基金及2014年国家自然科学基金优秀青年基金。
演讲题目 :基于机器学习的脑连接网络分析及应用
时长: 45分钟
摘要:最近一系列的研究表明很多脑疾病不仅仅与大脑的某些区域相关,而且也和一个大规模的脑连接网络相关联。本报告介绍利用机器学习技术开展基于图的大脑连接网络及其在老年痴呆症(AD)早期诊断中的应用。主要内容包括:1)介绍一种基于图核的脑网络相似性度量技术以及相应脑网络分类方法,2)介绍一种基于超网络(hyper-network)的新型脑网络构建及特征提取和分类方法,3)介绍一种基于频繁子网络挖掘的脑网络判别模式发现及其脑网络分类方法。

??? 讲者三: 张学工 清华大学,教授
讲者简介:清华大学自动化系、医学院教授,合成与系统生物学中心副主任,国家杰出青年基金获得者,清华信息科学与技术国家实验室(筹)生物信息学部主任,生物信息学教育部重点实验室副主任。
演讲题目 :生物组学数据挖掘中的模式识别问题初探
时长: 45分钟
摘要:...


论坛联系人

姓名: 赵兴明

单位和职称: 同济大学,教授

手机: 15021892726

邮箱:xm_zhao@tongji.edu.cn

论坛议程

5月20日上午8:30-9:20,吴信东报告

5月20日上午9:20-10:10,张道强报告

5月20日上午10:10-10:30,茶歇

5月20日上午10:30-11:20,张学工报告